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5.1 Wear-leveling Simulation

我們運行IOzone（由于其高cleaning率）來研究上述的耗損均衡算法。對于我們的實驗，我們將閃存塊的壽命從100K減少到50個循環(huán)，以便 ageRariance（設置為20％）和 retirementAge（設置為85％）閾值變得相關。表7和 表 8 介紹了3種不同技術的結果：貪婪算法，貪婪的cleaning速率限制磨損的塊，貪婪的cleaning速率限制和冷數(shù)據(jù)遷移。雖然平均塊壽命在各種技術中是相似的，但調(diào)用遷移會在運行結束時提供更小的剩余塊壽命標準偏差。此外，通過遷移，沒有塊到期（例如，超過擦除限制的塊）。由于簡單的貪婪技術不執(zhí)行任何速率限制，因此當使用速率限制時，與沒有速率限制相比，更少的塊到期。表 8列出了平均值周圍閃存塊壽命的分布?？梢钥闯?，冷數(shù)據(jù)遷移提供了比其他選項更好的聚類。

跨塊遷移冷頁的成本會產(chǎn)生與工作負載相關的性能成本。我們對IOzone的損耗均衡模擬涉及每個package7902次遷移，這增加了4.7％的平均I / O操作延遲開銷。